Industri kripto telah menghabiskan bertahun-tahun memperdebatkan apakah komputasi kuantum merupakan ancaman eksistensial bagi blockchain seperti Bitcoin dan Ethereum. Kini, para peneliti dan pengembang percaya bahwa kecerdasan buatan (AI) mungkin mempercepat garis waktu tersebut, dan memaksa pemikiran ulang yang lebih luas tentang cara kerja keamanan digital secara keseluruhan.
Para pemimpin yang bekerja pada kriptografi pasca-kuantum dan keamanan blockchain menggambarkan lanskap yang berubah cepat di mana AI secara bersamaan menjadi senjata bagi penyerang, alat pertahanan bagi pengembang, dan akselerator penelitian komputasi kuantum.
“Lanskap keamanan di masa depan akan berbeda,” kata Alex Pruden, CEO Project Eleven, perusahaan yang berfokus pada infrastruktur tahan kuantum untuk kripto.
“Antara kuantum dan AI, kita akan memasuki dunia di mana keamanan, dan ini lebih luas daripada sekadar kripto, Anda sama sekali tidak bisa mengandalkan cara yang selalu Anda lakukan,” ujar Pruden.
Konvergensi AI dan komputasi kuantum menjadi semakin mendesak menyusul peringatan dari perusahaan teknologi besar dan peneliti bahwa komputer kuantum yang relevan secara kriptografis mungkin datang lebih cepat dari yang diperkirakan sebelumnya. Meskipun para ahli masih terbagi mengenai kapan tepatnya komputer kuantum yang mampu memecahkan enkripsi modern akan muncul, banyak yang percaya AI dapat secara dramatis memampatkan garis waktu pengembangan.
“AI pasti digunakan untuk mempercepat pengembangan komputasi kuantum,” kata Pruden. Peneliti sudah menggunakan sistem pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan koreksi kesalahan kuantum, salah satu hambatan rekayasa terbesar di bidang ini.
Illia Polosukhin, co-founder NEAR Protocol dan mantan peneliti AI Google, mengatakan AI telah mempercepat penemuan ilmiah selama bertahun-tahun.
“AI semakin menjadi akselerator,” kata Polosukhin. “Tingkat penelitian akan semakin cepat dari sini, dan kita telah melihat kemajuan yang tidak disangka orang akan datang secepat ini.”
Polosukhin merujuk pada waktunya di Google pada tahun 2016, ketika sistem pembelajaran mesin sudah digunakan untuk menemukan material baru. “Mungkin komputer kuantum generasi berikutnya akan dibangun dengan AI dan komputer kuantum generasi ini,” katanya. “Ini saling memberi makan.”
Bagi peneliti keamanan, ancaman ini tidak lagi sekadar teoretis. Kekhawatiran yang berkembang adalah bahwa pemerintah dan aktor canggih sudah mengumpulkan lalu lintas internet terenkripsi hari ini dengan harapan komputer kuantum di masa depan pada akhirnya dapat mendekripsinya, sebuah strategi yang sering disebut sebagai “panen sekarang, dekripsi nanti.” “Jika saya tahu komputer kuantum akan datang dalam beberapa tahun, saya akan mulai mencoba menangkap semua data yang beredar,” kata Polosukhin.
“Segala sesuatu yang kita taruh di internet, jika Anda teridentifikasi sebagai orang yang menarik perhatian, Anda bisa mengasumsikan akan didekripsi dalam dua tahun,” tambahnya. “Kemungkinan besar ini sudah terjadi.”
Implikasi bagi kripto sangat parah karena sebagian besar jaringan blockchain mengandalkan kriptografi kurva eliptik yang sama yang digunakan di seluruh internet. Komputer kuantum yang cukup kuat secara teoretis dapat menurunkan kunci privat dari kunci publik, memungkinkan penyerang membobol dompet dan sistem yang rentan.
Namun, para peneliti semakin berpendapat bahwa cerita yang lebih besar bukan hanya tentang kuantum saja, melainkan kombinasi komputasi kuantum dan AI yang menciptakan perlombaan senjata keamanan permanen.
Kecerdasan buatan sudah menjadi semakin efektif dalam mengidentifikasi kerentanan perangkat lunak dan cacat implementasi. “Saya mengharapkan kedatangan AI untuk mempercepat… bahkan lebih banyak peretasan,” kata Pruden. “Anda memiliki model AI ini yang mampu menemukan bug implementasi dalam kriptografi dasar atau semakin, saya pikir, memecahkan kriptografi itu sendiri.”
Pada saat yang sama, pengembang menerapkan AI secara defensif untuk audit kode, pengujian, dan verifikasi formal, teknik matematika yang digunakan untuk membuktikan perangkat lunak berperilaku sesuai yang dimaksudkan. “AI dapat membantu dengan verifikasi formal sistem pasca-kuantum,” kata Pruden. “Itu secara teoretis membuatnya lebih aman.”
Hasilnya, kata para peneliti, adalah masa depan di mana keamanan tidak lagi dapat diperlakukan sebagai infrastruktur statis yang ditingkatkan setiap dekade sekali. “Tidak ada yang akan statis seperti di masa depan,” kata Pruden. “Entah komputer kuantum muncul untuk memecahkan beberapa asumsi fundamental, atau AI menjadi cukup pintar untuk memecahkan asumsi itu juga.”
Pergeseran itu sudah mulai memaksa jaringan blockchain untuk memikirkan ulang seberapa cepat mereka dapat berevolusi. Beberapa ekosistem, termasuk Ethereum, Zcash, Solana, Ripple, dan NEAR, secara aktif meneliti atau menerapkan strategi migrasi pasca-kuantum.
NEAR baru-baru ini mengumumkan rencana untuk mengintegrasikan kriptografi pasca-kuantum langsung ke dalam infrastruktur akunnya, memungkinkan pengguna memutar skema kriptografi tanpa memigrasikan aset ke dompet yang sama sekali baru. “Kembali pada tahun 2018, ketika kami merancang [NEAR], kami seperti: ‘Hei, kuantum akan datang, kita harus memiliki cara mudah untuk melakukannya,’” kata Polosukhin.
Namun, transisi ini tetap sulit secara teknis. Sistem kriptografi pasca-kuantum seringkali jauh lebih besar dan lebih lambat daripada standar saat ini. “Kriptografi yang saat ini distandarisasi untuk pasca-kuantum sangat besar dan lambat,” kata Polosukhin.
Implikasi yang lebih luas, menurut para peneliti, adalah bahwa baik AI maupun komputasi kuantum sedang meruntuhkan asumsi fundamental era digital: bahwa enkripsi tetap andal untuk jangka waktu yang lama.
Sebaliknya, keamanan mungkin semakin menjadi proses adaptif yang terus berkembang, di mana sistem harus terus-menerus ditingkatkan hanya untuk bertahan hidup.
Baca selengkapnya: Berikut cara Bitcoin, Ethereum, dan jaringan lain bersiap menghadapi ancaman kuantum yang mengintai