L'industrie des cryptomonnaies a passé des années à débattre pour savoir si l'informatique quantique représentait une menace existentielle pour des blockchains comme Bitcoin et Ethereum. Aujourd'hui, les chercheurs et les développeurs estiment que l'intelligence artificielle pourrait accélérer ce calendrier, forçant une remise en question plus large du fonctionnement de la sécurité numérique dans son ensemble.
Les responsables travaillant sur la cryptographie post-quantique et la sécurité des blockchains décrivent un paysage en évolution rapide où l'IA devient simultanément une arme pour les attaquants, un outil défensif pour les développeurs et un accélérateur de la recherche en informatique quantique.
« Le paysage de la sécurité future sera différent », a déclaré Alex Pruden, PDG de Project Eleven, une entreprise axée sur les infrastructures résistantes aux attaques quantiques pour les cryptomonnaies.
« Entre le quantique et l'IA, nous allons entrer dans un monde où la sécurité, et cela va bien au-delà des cryptomonnaies, vous ne pourrez tout simplement plus compter sur les méthodes que vous avez toujours utilisées », a ajouté Pruden.
La convergence de l'IA et de l'informatique quantique devient de plus en plus urgente suite aux avertissements de grandes entreprises technologiques et de chercheurs selon lesquels les ordinateurs quantiques pertinents sur le plan cryptographique pourraient arriver plus tôt que prévu. Bien que les experts restent divisés sur le moment exact où émergera un ordinateur quantique capable de casser le chiffrement moderne, beaucoup pensent que l'IA pourrait considérablement comprimer les délais de développement.
« L'IA est définitivement utilisée pour accélérer le développement de l'informatique quantique », a affirmé Pruden. Les chercheurs utilisent déjà des systèmes d'apprentissage automatique pour optimiser la correction d'erreurs quantiques, l'un des plus grands goulets d'étranglement techniques dans ce domaine.
Illia Polosukhin, cofondateur de NEAR Protocol et ancien chercheur en IA chez Google, a indiqué que l'IA accélère les découvertes scientifiques depuis des années.
« L'IA devient de plus en plus un accélérateur », a déclaré Polosukhin. « Le rythme de la recherche va s'accélérer à partir de maintenant, et nous avons déjà observé des progrès que les gens ne s'attendaient pas à voir aussi tôt ».
Polosukhin a évoqué son passage chez Google en 2016, lorsque des systèmes d'apprentissage automatique étaient déjà utilisés pour découvrir de nouveaux matériaux. « Il se pourrait que le prochain ordinateur quantique soit construit grâce à l'IA et aux ordinateurs quantiques de cette génération », a-t-il expliqué. « C'est un processus qui s'auto-alimente ».
Pour les chercheurs en sécurité, la menace n'est plus seulement théorique. L'inquiétude grandit face au fait que les gouvernements et des acteurs sophistiqués collectent déjà aujourd'hui le trafic internet chiffré, dans l'attente que les futurs ordinateurs quantiques puissent éventuellement le déchiffrer, une stratégie souvent appelée « collecter maintenant, déchiffrer plus tard ». « Si je sais que les ordinateurs quantiques arrivent dans quelques années, je vais commencer à essayer de capturer tous les données possibles qui circulent », a déclaré Polosukhin.
« Tout ce que nous mettons sur internet, si vous êtes identifié comme une personne d'intérêt, vous pouvez supposer que cela sera déchiffré dans deux ans », a-t-il ajouté. « Cela se produit très probablement déjà ».
Les implications pour les cryptomonnaies sont particulièrement graves car la plupart des réseaux blockchain s'appuient sur la même cryptographie à courbe elliptique que l'ensemble d'internet. Un ordinateur quantique suffisamment puissant pourrait théoriquement dériver des clés privées à partir de clés publiques, permettant aux attaquants de compromettre des portefeuilles et des systèmes vulnérables.
Cependant, les chercheurs affirment de plus en plus que le problème principal n'est pas seulement le quantique, mais la combinaison de l'informatique quantique et de l'IA, créant une course aux armements permanente en matière de sécurité.
L'intelligence artificielle devient déjà de plus en plus efficace pour identifier les vulnérabilités logicielles et les failles d'implémentation. « Je m'attends à ce que l'avènement de l'IA accélère... encore plus de piratages », a déclaré Pruden. « Vous avez ces modèles d'IA capables de trouver des bogues d'implémentation dans la cryptographie sous-jacente ou, de plus en plus je pense, de casser la cryptographie elle-même ».
Parallèlement, les développeurs déploient l'IA à des fins défensives pour l'audit de code, les tests et la vérification formelle, des techniques mathématiques utilisées pour prouver que le logiciel se comporte comme prévu. « L'IA peut aider à la vérification formelle des systèmes post-quantiques », a précisé Pruden. « En théorie, cela les rend plus sécurisés ».
Le résultat, selon les chercheurs, est un avenir où la sécurité ne pourra plus être traitée comme une infrastructure statique mise à niveau une fois par décennie. « Rien ne sera aussi statique qu'il l'a été dans le futur », a affirmé Pruden. « Soit un ordinateur quantique entre en service pour briser une hypothèse fondamentale, soit l'IA devient assez intelligente pour briser cette hypothèse également ».
Ce changement commence déjà à forcer les réseaux blockchain à repenser la vitesse à laquelle ils peuvent évoluer. Plusieurs écosystèmes, dont Ethereum, Zcash, Solana, Ripple et NEAR, étudient ou mettent activement en œuvre des stratégies de migration post-quantique.
NEAR a récemment annoncé des plans pour intégrer la cryptographie post-quantique directement dans son infrastructure de comptes, permettant aux utilisateurs de faire pivoter les schémas cryptographiques sans migrer les actifs vers des portefeuilles entièrement nouveaux. « En 2018, lorsque nous concevions [NEAR], nous nous sommes dit : 'Hé, le quantique va arriver, nous devrions avoir une façon simple de le gérer' », a raconté Polosukhin.
Néanmoins, la transition reste techniquement difficile. Les systèmes cryptographiques post-quantiques sont souvent nettement plus volumineux et plus lents que les normes actuelles. « La cryptographie actuellement standardisée pour le post-quantique est très lourde et lente », a noté Polosukhin.
Selon les chercheurs, l'implication plus large est que l'IA et l'informatique quantique sapent toutes deux une hypothèse fondamentale de l'ère numérique : que le chiffrement reste fiable sur de longues périodes.
Au lieu de cela, la sécurité pourrait devenir de plus en plus un processus adaptatif et en évolution continue, dans lequel les systèmes doivent constamment se mettre à niveau simplement pour survivre.
Lire plus : Voici comment Bitcoin, Ethereum et d'autres réseaux se préparent à la menace quantique imminente